Разрабатываем специализированное программное обеспечение с ИИ под задачи крупных компаний и государственных заказчиков. Собственные ИИ-модели, обученные на ваших данных, в вашем контуре, с полной передачей кода в собственность.
Что мы делаем, какие задачи решает ИИ, почему мы, экономический эффект
Мы сочетаем три экспертизы, которые обычно распределены между разными подрядчиками. Это позволяет делать ИИ-решения, которые работают в реальных бизнес-процессах с первого дня.
Мы обучаем собственные ИИ-модели на ваших данных, внутри вашей инфраструктуры. Вы получаете модель, код и веса в собственность — без зависимости от внешнего провайдера, без оплаты за каждый запрос, без риска отключения. ИИ работает на ваших серверах, данные остаются внутри вашего периметра.
Наше ноу-хау — платформа многоуровневой структурированной памяти. ИИ-сервис накапливает экспертизу вашей организации: правила, эталоны, решения экспертов. С каждым обработанным кейсом система становится точнее — через обратную связь ваших сотрудников в реальном времени, без длительного переобучения.
20+ лет в управленческом консалтинге. Мы погружаемся в логику вашего бизнес-процесса, изучаем его ограничения и реалии — и строим ПО вокруг этой логики. Проводим диагностику, находим точки, где ИИ даст реальный экономический эффект.
Разрабатываем ПО с искусственным интеллектом под конкретную задачу заказчика. Специализированное решение с измеримым экономическим эффектом.
Автоматизация отчётности, ИИ-ассистент для руководителей с рекомендациями на основе лучших практик, предиктивный анализ отклонений, прогноз выполнимости планов. ИИ развёртывается в закрытом контуре предприятия.
ИИ-сервис для служб экономической безопасности: анализ коммерческих предложений, выявление фальсификаций и ценового сговора, проверка контрагентов на аффилированность, сверка договоров с фактическими поставками. Полный жизненный цикл закупки под контролем ИИ.
Автоматическая обработка десятков тысяч клиентских обращений в месяц: классификация, определение срочности, подбор ответа, формирование обоснования для оператора. ИИ обрабатывает 50–70% обращений автоматически, остальные — направляет оператору с рекомендацией.
Проектирование ПО для управления крупными терминалами и логистическими объектами: учёт грузов, оптимизация техники, интеграция таможенного и транспортного контуров, прозрачность на всех этапах.
Все ИИ-решения работают в закрытом контуре. Архитектура с учётом 152-ФЗ.
Поэтапная приёмка без авансирования. Вы платите после сдачи каждого этапа. На каждом этапе стоимость кратно ниже ежемесячной экономии.
Для среднего бизнеса первый прототип обычно готов за неделю, полное внедрение — 6–8 недель; для крупных заказчиков цикл ниже.
Изучаем процессы, данные, системы. Формулируем задачу, оцениваем потенциал ИИ, фиксируем метрики.
Обучаем ИИ-модели на ваших данных, строим сервис, интегрируем с вашими системами.
Разворачиваем ИИ на вашей инфраструктуре. Пилот на реальных задачах. Замер результатов.
Код, ИИ-модели, документация — полная передача в собственность. 12 месяцев поддержки.
Расскажите, что хотите автоматизировать с помощью ИИ. Мы оценим потенциал и предложим архитектуру решения.
Технический стек, архитектура платформы, процесс ML-разработки, форматы поставки
Каждое решение строится на нашей платформе структурированной памяти — открытый код (Apache 2.0), передаётся заказчику с исходниками.
Платформенные правила → правила заказчика → правила типа задачи → правила категории → конкретные кейсы. На каждом запросе — hierarchical retrieval:
Оператор даёт фидбэк (текст, голос, коррекция элемента). LLM-обработчик раскладывает по таксономии:
Поведение адаптируется через изменение памяти. Цикл:
Масштабирование до десятков тысяч правил без деградации latency.
Каждый ответ содержит:
100% покрытие reasoning. Оператор видит цепочку: правила, автор, кейс-источник, дата.
Вся память версионируется:
Правки от разных экспертов → черновики (drafts):
Основа — машинное обучение: fine-tuning моделей на данных заказчика. Где задача требует — подключаем внешние сервисы (Яндекс API Поиск и др.).
Исторические данные (≥ 500 единиц), exploratory data analysis:
Два класса моделей в зависимости от задачи:
Дообучение на данных заказчика:
REST API (FastAPI, OpenAPI 3.0):
Docker-контейнеры, Helm Charts, Kubernetes:
3 месяца опытно-промышленной эксплуатации:
Полный исходный код, обученные веса (.pt / SafeTensors), Docker-образы, Helm Charts, конфигурации YAML, скрипты обучения. Платформа памяти — под Apache 2.0. Интеграционные коннекторы — исключительная собственность заказчика.
Все базовые модели — open-source с пермиссивными лицензиями (Apache 2.0, MIT, BSD). Полный реестр зависимостей — при каждом релизе. Проприетарные внешние сервисы (СПАРК и др.) — по контрактам заказчика.
Бизнес-правила, пороги, маппинги, политики эскалации — YAML/JSON. Изменение логики без переобучения. Заказчик управляет поведением ИИ-системы без привлечения разработчиков.
Для сценариев с повышенным риском оператор утверждает, корректирует или отклоняет рекомендацию. processing_decision: auto_approve / suggested_decision / assign_to_analyst / manual_review.
Гарантийная поддержка после финальной приёмки: исправление критических ошибок, помощь с деплоем обновлений. Ежеквартальный retraining включён. Расширение функциональности — по допсоглашению.
Ретраи с экспоненциальной задержкой, тайм-ауты, fallback-стратегии. При недоступности модуля — ответ с пометкой, без полного отказа. Промежуточные результаты — в журнале. Идемпотентность по request_id.
Оставьте заявку — мы перезвоним, разберём вашу задачу и предложим архитектуру ИИ-решения.
