Разрабатываем специализированное программное обеспечение с ИИ под задачи крупных компаний и государственных заказчиков. Собственные ИИ-модели, обученные на ваших данных, в вашем контуре, с полной передачей кода в собственность.
Что мы делаем, какие задачи решает ИИ, почему мы, экономический эффект
Мы сочетаем три экспертизы, которые обычно распределены между разными подрядчиками. Это позволяет делать ИИ-решения, которые работают в реальных бизнес-процессах с первого дня.
Мы обучаем собственные ИИ-модели на ваших данных, внутри вашей инфраструктуры. Вы получаете модель, код и веса в собственность — без зависимости от внешнего провайдера, без оплаты за каждый запрос, без риска отключения. ИИ работает на ваших серверах, данные остаются внутри вашего периметра.
Наше ноу-хау — платформа многоуровневой структурированной памяти. ИИ-агент накапливает экспертизу вашей организации: правила, эталоны, решения экспертов. С каждым обработанным кейсом система становится точнее — через обратную связь ваших сотрудников в реальном времени, без длительного переобучения.
20+ лет в управленческом консалтинге. Мы погружаемся в логику вашего бизнес-процесса, изучаем его ограничения и реалии — и строим ПО вокруг этой логики. Проводим диагностику, находим точки, где ИИ даст реальный экономический эффект.
Разрабатываем ПО с искусственным интеллектом под конкретную задачу заказчика. Специализированное решение с измеримым экономическим эффектом.
Автоматизация отчётности, ИИ-ассистент для руководителей с рекомендациями на основе лучших практик, предиктивный анализ отклонений, прогноз выполнимости планов. ИИ развёртывается в закрытом контуре предприятия.
ИИ-сервис для служб экономической безопасности: анализ коммерческих предложений, выявление фальсификаций и ценового сговора, проверка контрагентов на аффилированность, сверка договоров с фактическими поставками. Полный жизненный цикл закупки под контролем ИИ.
Автоматическая обработка десятков тысяч клиентских обращений в месяц: классификация, определение срочности, подбор ответа, формирование обоснования для оператора. ИИ обрабатывает 50–70% обращений автоматически, остальные — направляет оператору с рекомендацией.
Проектирование ПО для управления крупными терминалами и логистическими объектами: учёт грузов, оптимизация техники, интеграция таможенного и транспортного контуров, прозрачность на всех этапах.
Все ИИ-решения работают в закрытом контуре. Архитектура с учётом 152-ФЗ.
Поэтапная приёмка без авансирования. Вы платите после сдачи каждого этапа. На каждом этапе стоимость кратно ниже ежемесячной экономии.
Изучаем процессы, данные, системы. Формулируем задачу, оцениваем потенциал ИИ, фиксируем метрики.
Обучаем ИИ-модели на ваших данных, строим сервис, интегрируем с вашими системами.
Разворачиваем ИИ на вашей инфраструктуре. Пилот на реальных задачах. Замер результатов.
Код, ИИ-модели, документация — полная передача в собственность. 12 месяцев поддержки.
Расскажите, что хотите автоматизировать с помощью ИИ. Мы оценим потенциал и предложим архитектуру решения.
Технический стек, архитектура платформы, процесс ML-разработки, форматы поставки
Каждое решение строится на нашей платформе структурированной памяти — открытый код (Apache 2.0), передаётся заказчику с исходниками.
Платформенные правила → правила заказчика → правила типа задачи → правила категории → конкретные кейсы. На каждом запросе — hierarchical retrieval:
Оператор даёт фидбэк (текст, голос, коррекция элемента). LLM-обработчик раскладывает по таксономии:
Поведение адаптируется через изменение памяти. Цикл:
Масштабирование до десятков тысяч правил без деградации latency.
Каждый ответ содержит:
100% покрытие reasoning. Оператор видит цепочку: правила, автор, кейс-источник, дата.
Вся память версионируется:
Правки от разных экспертов → черновики (drafts):
Основа — машинное обучение: fine-tuning моделей на данных заказчика. Где задача требует — подключаем внешние сервисы (Яндекс API Поиск и др.).
Исторические данные (≥ 500 единиц), exploratory data analysis:
Два класса моделей в зависимости от задачи:
Дообучение на данных заказчика:
REST API (FastAPI, OpenAPI 3.0):
Docker-контейнеры, Helm Charts, Kubernetes:
3 месяца опытно-промышленной эксплуатации:
Полный исходный код, обученные веса (.pt / SafeTensors), Docker-образы, Helm Charts, конфигурации YAML, скрипты обучения. Платформа памяти — под Apache 2.0. Интеграционные коннекторы — исключительная собственность заказчика.
Все базовые модели — open-source с пермиссивными лицензиями (Apache 2.0, MIT, BSD). Полный реестр зависимостей — при каждом релизе. Проприетарные внешние сервисы (СПАРК и др.) — по контрактам заказчика.
Бизнес-правила, пороги, маппинги, политики эскалации — YAML/JSON. Изменение логики без переобучения. Заказчик управляет поведением ИИ-системы без привлечения разработчиков.
Для сценариев с повышенным риском оператор утверждает, корректирует или отклоняет рекомендацию. processing_decision: auto_approve / suggested_decision / assign_to_analyst / manual_review.
Гарантийная поддержка после финальной приёмки: исправление критических ошибок, помощь с деплоем обновлений. Ежеквартальный retraining включён. Расширение функциональности — по допсоглашению.
Ретраи с экспоненциальной задержкой, тайм-ауты, fallback-стратегии. При недоступности модуля — ответ с пометкой, без полного отказа. Промежуточные результаты — в журнале. Идемпотентность по request_id.
Оставьте заявку — мы перезвоним, разберём вашу задачу и предложим архитектуру ИИ-решения.
